こんにちは、メーカー勤務アメリカ駐在員のゆーちんです。
今日は、自分のキャリアについて少し語らせてください。
最近、AIを仕事にどう活かすかを考える中で、ひとつ強く感じていることがあります。
それは、泥臭い現場経験こそ、AI時代のキャリアの武器になるということです。
- 毎日の資料作成
- Excelでのデータ整理
- 関係者との調整
- 数字の確認
- 会議前のバタバタ
誰かがやらないと仕事は回らない。でも外から見ると、あまり華やかには見えない。
こういう仕事をしていると、「この経験って、本当に自分のキャリアにつながるのかな？」と思うことがあります。そんな私も、その一人です。
泥臭い仕事は、現場の構造を知る経験である
泥臭い仕事は、単なる作業ではないと思うんです。
バラバラの情報を集める。関係者ごとに違う前提をそろえる。数字のズレに向き合う。曖昧な依頼を、実行できるタスクに落とし込む。
こういう経験を通じて、少しずつ現場の構造が見えてきます。
どこで情報が止まるのか。どの作業が属人化しているのか。何が自動化できて、何は人の判断が必要なのか。
これって、AI活用においてかなり大事なんですよね。
AIを入れれば、勝手に仕事が良くなるわけではありません。大事なのは、AIに何をさせるかです。
その課題を見つけられるのは、現場で実際に苦労してきた人です。
私の一例：現場経験をAI時代のキャリアに変えていく
私自身も、まさにこのテーマを自分のキャリアとして考えている途中です。
私の場合は、メーカー勤務の中で、販売計画、在庫管理、データ整理、部門間調整といった、現場に近いオペレーション業務に関わってきました。
正直、かなり泥臭いです。
数字は変わるし、前提はズレるし、Excelは増えるし、会議前に資料を直すこともあります（笑）
また立場上、販売に関する数字をまとめて報告したり、質問を受けて追加でデータを分析したり、説明資料を作り直したりする機会もあります。
その中で、「どんな情報があると相手は納得しやすいのか」「どの切り口で分析すると状況が見えやすいのか」を考えるようになりました。
そして、毎回その場しのぎで資料や分析を作るのではなく、必要な情報をもっと再現性のある形で見られるようにしたいと思うようになりました。
AIやデータを活用すれば、もっと再現性のある形で、情報の整理や分析ができるのではないか。
だから私は今、自分のキャリアを「オペレーション（現場理解） × AI・データ活用」という方向に寄せていきたいと考えています。
AI時代に大事なのは、課題を見つける力
AI時代というと、どうしても「プログラミングができる人」や「最新ツールに詳しい人」が有利に見えるかもしれません。
もちろん、それらのスキルは大事です。
でも私は、これから本当に大事になるのは「どんな課題を解決するのか」を決める力だと思っています。
AIによって、以前なら専門部署にお願いしないと難しかったことも、自分で試せる範囲が広がりました。
毎週のExcel作業を自動化する。バラバラのデータを整理する。よく聞かれる質問に答えやすいように情報をまとめる。属人化した手順を、誰でも使える形にする。
こうした小さな解決策を、現場で困っている本人が作れる時代になってきています。
誰でもSolutionを作れる時代だからこそ、課題設定力が大事になる。
そして、その課題をよく知っているのは、これまで現場で苦労してきた人たちだと思うんです。
泥臭い経験は、新しいキャリアの入口になる
資料を作り直した経験。数字が合わずに何度も確認した経験。関係者の前提がズレていて、間に入って調整した経験。
その一つひとつは、当時はしんどいだけだったかもしれません。
でも、それらは全部、「何を解決すれば仕事が良くなるのか」を知るための材料でもあります。
いきなり大きなシステムを作る必要はありません。
まずは、自分の手元の作業を少し楽にする。毎週の確認作業を一部自動化する。よく聞かれる質問に答えやすいように情報を整理する。
そういう小さな改善で十分だと思うんです。
その積み重ねが、「現場の課題を見つけ、AIやデータを使って解決できる人」というキャリアの軸になっていく。
私自身もまだ道の途中です。
今の仕事が地味に見えても、その中で感じた違和感や面倒くささは、きっと無駄ではありません。
AIを使えば、これまで苦労してきたことを、自分で少しずつ解決策に変えられる。
そう考えると、泥臭い現場経験は、ただの過去の苦労ではなく、これからのキャリアを切り開く材料になると思うんです。
私自身もまだ道の途中ですが、現場の苦労を自分のキャリア資産に変えていきたいと思います。
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